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玉米黃素能吸收較長波長的藍光
葉黃素為吸收較短波長的藍光
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藍光是所有可見光之中,最靠近紫外線,能量最高的部份,可以穿透角膜及水晶體而到達視網膜,進而對視網膜造成傷害!
您們知道嗎?我們的生活與藍光無法脫離關係!
無論是陽光、電腦、手機等3C產品、機械、雷射、桿接光、辦公室照明等等,都含有藍光,也就是我們的靈魂之窗,無時無刻都曝露在容易被傷害的環境之下!
💯💯💯專利一:金字塔頂端的葉黃素【專利FloraGLO自由型葉黃素】
👉FloraGLO自由型葉黃素,取得22國33項專利,具GMO-free、KOSHER、HALAL等國際認證!
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取自非洲金盞花的黃素素,在經過FLoraGLO專利技術萃取後處理為自由型葉黃素,達到與天然葉黃素分子結構相同,不需要經過酵素消化,可以直接被吸收利用!媲美葉黃素界的愛瑪士、法拉利,有感100%!
藍光過濾高手【專利FloraGLO自由型葉黃素】
在經過FLoraGLO專利皂化技術萃取、純化與結晶後成為為自由型葉黃素,分子小,好吸收!
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Zeaone含有高濃度的玉米黃素,不僅擁有過濾有害藍光、防藍光的專利,緊密控制製程和使用最佳的農業技術,可以追溯至種子與農田,原料來源安心有保證!
具美國FDA及GRAS認證,可用性受保證!
聯手護衛靈魂之窗,讓您目光晶亮,前途一片光明!選擇游離型小分子,吸收效率高!
Zeaone玉米黃素緊密控制製作過程以及使用最好的農業技術!
嚴格把關每一朵金盞花可以追朔到種子與農田,並具有FDA以及GRAS認證,就是安心細心呵護保護靈魂之窗!
💯💯💯專利三:世界專利【AstaPure紅藻萃取物專利】
👉蝦紅素存在於多種水生動植物當中,其中又以紅球藻含量最為豐富。
Algatech專門在無污染的海域選取純天然的雨生紅球藻,依靠以色列常年穩定的光照資源,製造大型的培養池,產生大量的紅球藻原料!
為了提取出活性高、純度高的蝦紅素,Algatech研製出先進的『超臨界二氧化碳萃取提取技術』,完全不添加任何化工溶劑!嚴格把關蝦紅素的健康質量!
AstaPure紅藻萃取物專利除了取得美國專利製程及世界功效專利,更有GMP、ISO9001、HACCP、Kosher、Halal等認證!
全程使用專利透明玻璃管柱與封閉式培養與外界『零接觸』、『零汙染』,並且採隧道式培育確保產品質量穩定!
AstaPure紅藻萃取物專利的結構和葉黃素及玉米黃素非常類似,但在抵抗強光攻擊的路上也是非常重要的防守員!
💯💯💯專利四:明亮吸睛【專利葡萄籽萃取物Activin】
👉葡萄籽的原青花素含量位居冠軍!
由美國知名專業葡萄籽萃取物製造商-SJVC所研發的葡萄籽萃取物,使用【100:1濃縮提取】!
種植美國加州縱谷的頂級葡萄籽,經ActiPure®專利水萃取技術提取葡萄籽當中的原花青素,其中每公克所含的ORAC可達10,000單位以上,保證非基因改造!
擁有4項功效專利及1項製程專利認證,取得美國FDA的GRAS和Kosher的安全認可!
由美國知名專業葡萄籽萃取物製造商-SJVC所研發的葡萄籽萃取物 ,富含天然優質多酚類。
且擁有1項製程專利與4項功效專利認證,取得美國FDA的GRAS和Kosher的安全認可!
💯💯💯滋潤眼神【HAPLEX®Plus流行鏈球菌發酵物】
淚液保護膜是正常的眼表面覆蓋著的透明的液體薄膜,經由眨眼的動作而均勻地附著在眼角結膜上。具有濕潤保護角膜上皮、供給角膜氧氣和營養等功能。
淚膜分3層,由脂質層、水層及黏液層組成。這三層如果有一層被破壞或者量不足就不穩定,就不能覆蓋在角膜和結膜表面,角膜和結膜就可能會乾澀!
HAPLEX®Plus流行鏈球菌發酵物萃取自歐洲藥典及美國FCC允許使用的安全菌種
保證非基因改造、非動物來源,具有【保濕性】、【潤滑性】、【黏彈性】三種特性,其玻尿酸的含量≥95%,取得Kosher、Halal、GMP認證工廠、HACCP和ISO22000認證。
年產量350噸位居全球第一!
除了可以滋潤我們的眼睛,補充適量的玻尿酸,還能養顏美容、維持健康!
💯💯💯養顏養眼聖品【Aronvit野櫻莓】
波蘭野櫻莓含花青素與維生素A、C、E、B6、葉酸、鐵質等多種營養素,是美容的必備聖品!
Aronvit的野櫻莓來自佔全球95%野櫻莓出口量的波蘭,源自其得天獨厚氣候,才能產出品質極高、豐富花青素﹑維生素C與鐵的野櫻莓!
其萃取的野櫻莓果原料皆是從波蘭當地農民那裡採購的,具有完全的可追溯性!
農園是用有機生態種植方式,不需要化學保護,因此Aronvit的果實都通過有機認證!
Aronvit野櫻莓只使用稱為「Nero」和「Nero Eggert」的特殊品種,與超過35年經驗的野櫻莓灌木種植專家合作,結合適當的栽培和採收期,以及使用獨特水溶液提取技術,獲得純度高、濃縮的提取物!
其中含有高含量的活性物質可超過25%的花青素和超過50%的多酚,遠遠高過於市場上提取物約5-15%的花青素!
👍👍👍四專利游離型3C葉黃素果凍
百香果口味,口感Q彈很好吃!
真的一吃會喜歡,無論大人、小朋友、長輩都會喜歡的百香果口味!
❤❤❤【四專利游離型3C葉黃素果凍真心話】:
看到市面上成千上萬的果凍型葉黃素!
了解越多越害怕!
到底給家人和小寶貝們吃的是補還是毒!
製作保健商品其實門檻很低,只要有量就可以打造自己的保健品牌!
尤其果凍葉黃素很多家長是要買給小朋友吃的!
但您們知道嗎?美國FDA認可全球唯一可以添加在嬰幼兒配方安全的只有FloraGLO葉黃+Zeaone玉米黃素專利品牌,而且是全球唯一!
那麼代表,只要不是FloraGLO葉黃+Zeaone玉米黃素專利品牌,就代表不是美國FDA認可全球唯一可以添加在嬰幼兒配方安全,那麼您買回去的葉黃素還敢給家人吃嘛?
花錢不打緊,吃進去的任何成分都要安全有效才是關鍵!
👉👉👉四專利游離型3C葉黃素果凍
從北鼻時期就要顧好炯炯眼神!
四專利葉黃素果凍打造晶亮靈魂之窗,讓不敢吞膠囊的人都可以大啖果凍,以此補充所需營養!
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全球葉黃素品牌唯一選擇,品質有保證!
四專利游離型3C葉黃素果凍
讓我們一起對抗3C產品帶來的敵人--"藍光"
祭出四大專利相輔相成的FloraGLO葉黃素+Zeaone玉米黃素、抗氧冠軍的專利葡萄籽萃取物以及超強防護的AstaPure®紅藻萃取
果凍型態的葉黃素,相較於膠囊型態,更好吞嚥,小朋友與長輩更容易接受!!!
重點是一組換算下來最便宜只要399元,就是要讓全家大小通通都可以保護到!
同樣的葉黃素已經賣過好多次了,還是不停有東粉強買了又買、回購好評不斷!
代表吃了真的超有感!
尤其現在的環境走到哪裡到處都是藍光,簡直無所不在,目睭是一個人的靈魂所在,雙眼無神,連帶看起來也會霧茫茫、暗淡無光!
四專利游離型3C葉黃素果凍
堅持公開透明原料!
每一項專利都是採購嘔心瀝血爭取來的,為的就是希望大家都能打從心底吃了有感又無痛砸單!
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🔸️B組有六盒共2880元(等同一盒最低480元)
🔸️C組有十盒共3990元(等同一盒最低399元)
✅✅✅食用方式:
一天一包
一盒20條
⚠️⚠️⚠️注意事項:
🔸特殊體質者或正服用藥物者,請先諮詢專業醫師或醫療人員。
🔸本品有使用植物萃取成分,若有顏色變化屬正常現象,請安心食用
🔸 果凍入口請細嚼慢嚥,,勿整條吞食,避免噎到;請勿放置於孩童觸及之處 。
🔸請放置於陰涼乾燥處保存,請勿放置於高溫或潮濕環境中,開封後請儘速食用完畢。
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⚠️⚠️⚠️【預購商品訂購規則】:
⚠️⚠️⚠️溫馨提醒,購買前務必詳閱我們的粉專【關於】說明,訂購視同已詳閱我們的關於說明,謝謝您
❗️❗️❗️請勿隨意棄單,無法換標購買,如要棄單或是換標購買,一律封鎖購物車,請勿棄單或是要求換標,避免購物車自動封鎖,之後無法加一得標,謝謝您
❗️❗️❗️棄單一律封鎖,大量棄單或是大筆金額棄單一律請求賠償已支付追加預購之金額,請勿棄單!謝謝
🔸️🔸️🔸️顏色以實品為主,照片會因為手機型號或者品牌不同,而有所色差皆屬正常,可以接受才下單,謝謝。
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🔸️🔸️🔸️為預購商品,預購商品不用先結單
🔸️🔸️🔸追加商品採追加預購制,到貨後才能結單付款,所以追加預購商品因為還沒到貨,先不用付款,謝謝
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追加預購到貨了,都會在每個星期六加入得標者的購物車~
如果有任何預購商品追加到貨,這時候就可以在每星期日到星期一晚上8:00前完成結單出貨即可,謝謝您
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#按讚追蹤搶先看才不會漏接任何粉專重要活動
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銀行如何提供超級個人化服務?百人數據團隊靠AI打造中信腦
為了顧及全產品、全客群、全通路、全覆蓋,中國信託採取的對策是走入AI與大數據,更為發展AI應用訂下3大KPI,來掌握研發資源的最適化;今年,中信更成立數據治理委員會,希望將數據治理走向更全行化的關鍵議題
文/李靜宜 | 2021-06-10發表
「透過科技力,來創造競爭力。」中國信託銀行數據暨科技研發處處長王俊權,用一句話點出中國信託大力發展AI與大數據的戰略核心。
3年多前,中國信託定調以AI與大數據作為主要發展方向,並成立了數據研發中心,要用AI來加值業務場景的服務與產品。設立初期僅有一人,到現在已擴大為百人團隊,更在2020年初正式提升為數據暨科技研發處。王俊權正是該團隊的一號員工,更是中國信託內部大力推動AI與大數據的關鍵人物。
中國信託的經營策略是,顧及全產品、全客群、全通路、全覆蓋。而為了守住既有的優勢,中信採取的對策是走入AI與大數據,來作為轉型的利器。不只要轉型,王俊權表示,中信更希望透過AI與大數據,孵化出不同於以往的經營模式。
「CTBC+AI」是中國信託發展AI的大方向,在各業務線上,都能將既有的經營方法加上AI,來提升效率與效能,更要以這樣的科技力創造競爭力。更以優化、平臺、全面、轉型、顛覆這5大階段任務,往下推動AI。
王俊權解釋,中信的策略是,從最小且最有把握的項目開始,所以,透過AI來優化既有的經營方式,是中信切入AI的第一項任務。運用AI優化的專案成功後,下一步,中信就能將AI技術進一步平臺化;有了平臺之後,就能將AI技術全面導入到銀行。
走過了優化階段、平臺階段到全面發展階段,AI已經落地到中信的金融場景,也陸續有了一些階段性成果。王俊權表示,中信現在聚焦「轉型」與「顛覆」,希望透過AI幫助組織轉型,最終期待是要用AI提出顛覆的想法,創造新的經營模式,他透露,目前已有幾個專案正在進行中。
依循著CTBC+AI這項大主軸,中國信託打造了「中信腦」,定調3條研發路線: 電腦視覺、自然語言處理(NLP)、機器思考,也成立了3大實驗室,聚焦研發6大AI應用核心,包括了精準行銷、市場預測引擎、文字與文件辨識應用、人臉與物件辨識應用、機器閱讀到機器對話。從應用場景來看,則鎖定營銷經營、流程優化、風險控管這3項。累計至今,中信在業務單位落地的AI專案超過了20個。
第一類應用場景的AI,中信稱為「營銷經營+AI」,囊括個人化推薦、需求預測,目的是協助增加收益,並提升客戶滿意度、客戶資產、新申購產品數等。王俊權提到,像是推薦引擎專案,中信金控整體客戶數有1,100多萬戶,產品與通路又多,需要透過AI推薦引擎來實現精準行銷,預測顧客未來的金融需求,才能進一步推薦。中信也將這類預測技術,應用到金融商品的預測,比如房價預測、股市預測、匯率預測等。
「流程優化+AI」則是中信第二大類應用場景,包含法金作業流程、客戶申請流程、線上作業流程,希望用來協助內部提升作業效率,來減少作業成本,最終目的也同樣要能夠提升客戶滿意度。 目前,中信內部有多項端對端的流程數位化專案,像是個金、法金、AML(反洗錢)、HR等業務,都有導入AI來優化既有流程。
最後一類場景的應用是「風險控管+AI」,則應用在AML作業、偽冒偵測、稽核,來改善內部作業效率,減少風險的損失。比如,王俊權提到,前年底,中信銀行上線了一套用自然語言處理技術分析負面新聞的平臺,這個AI反洗錢專案的成果,後來更從臺灣擴大應用到7個國家的海外分行。
王俊權表示,3大實驗室所負責的6大AI核心,就是沿著這3大類應用分頭進行,其中,因為銀行面對數位化的壓力較大,所以,又以銀行為應用主力,再逐漸將AI技術擴大到金控旗下子公司,如投信、台灣人壽、中國信託資融等。
自行培養AI研發能力,更訂定3大AI管理KPI
AI發展策略上,中國信託除了自主研發,也會與廠商協作。不過,這兩種策略該如何拿捏,中信內部也走過一段辯論的路。王俊權表示,最後的判斷依據是,「金融業需要的核心能力,中信會投入有限的研發資源。若不是中信認為的核心能力,則盡可能用市場上的解決方案,來加快回應市場的時間。」
舉例來說,銀行業使用分析模型並非新鮮事,AI技術與傳統統計回歸最大的不同是,能夠處理大量非結構數據,像是人臉、電文等資料,可是,這些數據機敏性較高,如果銀行不能自行掌握技術,而需委外,王俊權認為,第一個問題就是,銀行創新的保密性較弱,再者,廠商進入銀行接觸到如此多的機密性資料,有時也有法遵問題。
尤其,金融業對個資的管制嚴格,非結構化資料很難離開金融業,但是,在臺灣,許多AI技術原廠來自海外,對於銀行來說,整體應用或導入的彈性都相對較低,這些都是中國信託選擇培養自家AI研發能量的關鍵因素。
中信在AI應用發展策略,更訂出3大關鍵績效指摽(KPI),作為研發資源最適化的參考。王俊權表示:「對資源有限,需求無限的單位而言,研發的管理是一大關鍵。」首先,中信不會輕易增加AI生產線,因每開一條生產線就會涉及維運與資源分散的議題。所以,「AI生產線的管理」是第一項KPI。
「AI研發資源調度的管理」是第二項KPI。王俊權提到,資源有限狀況下,應該分配多少資源,投入短期的落地變現,還是長期的亮點顛覆,「是一種決策的藝術。」過去,中信希望AI可以迅速擴大到各單位,所以,王俊權採取80/20法則,將80%的資源用在短期落地變現,讓大家有感,保留20%在真正創新的研發。不過,他表示,這個比例每年或每季會進行調整,要讓研發資源投入到需要的地方。
第三項KPI則是「核心複用的比率」,也就是同一項核心技術盡可能重複利用的比率。王俊權要求研發團隊,每條AI生產線至少要有3個落地應用。目前,中國信託共有6條AI生產線,以及20幾個AI落地應用的專案,他提到:「平均每條AI生產線,有3~4個核心複用。」未來,更希望將每個AI核心,擴大到金控內各個應用,所以,要盡可能提升核心的複用,他對團隊的期待是,能提高到兩位數的複用率。
他進一步舉例,3年前,中信導入工研院智能文審技術,來辨識客戶申辦信用卡、貸款所需檢附的財力證明,像是存摺、扣繳憑單等金融常用的固定格式文件。去年,中信將文字辨識應用,複用到分行的場景,上線AI票券辨識服務,在審票機中加入AI、OCR技術來辨識支票,來減少櫃員人工審票與顧客等待的時間,及提升作業人員登打的產能。
目前,中信已做到一張支票上的7個要件,包括到期日、抬頭人、金額、禁止背書轉、發票章讓章或手寫、背書、帳號,都能夠用AI辨識。王俊權提到,中信將自行研發的印刷體的文字辨識核心、手寫英數的AI辨識核心、文印鑑辨識技術,通通導入支票辨識上,「這就是一種AI核心的複用」。此外,為了持續優化辨識正確率,中信更導入AI反饋機制,內部自己發展出標記功能,來改善標記效率,長期目標是達到9成的辨識正確率。今年,中信預計將該AI應用擴大到22家分行。
中信還有另一項AI核心應用是人臉與物件辨識應用,王俊權坦言:「人臉辨識技術,對於組織的轉型與顛覆是亮點有餘,可是力道不足。」不過,若能結合防偽能力及數位流程,可能會創造出藍海的新應用。中信正在思考,如何運用人臉辨識、活體辨識、微表情辨識、情緒辨識等AI核心,交錯組合來打造遠端核身相關應用。
金融業需緊跟科技的腳步,轉變為自身的競爭力,才能在指數型成長的趨勢下,站上領先地位。AI與大數據,正是下一波競爭力的最大利器。─── 中國信託銀行數據暨科技研發處處長 王俊權
推動超級個人化服務,中信靠大數據建立5大行銷策略
「中信銀行每個月有1.5億筆的金融數據,1.9億筆的非金融數據。更可觀的是,疫情期間,顧客更加喜歡使用數位服務,每月高達2億筆的顧客數位數據。」王俊權首度揭露了中信內部統計的海量數據。不只如此,中信銀行1年與顧客會有20億次的行銷溝通,顧客造訪行動銀行、網路銀行或到行銷網頁觀望的次數,更是高達16億次。
「中國信託的數據含金量很高,因此,全都要採集起來,作為銀行KYC的關鍵第一步。」他提到,光在2017年到2018年這段期間,中信內部就採集了大量數據,來建立360度客戶全景標籤。即便,當時各個單位已有自己的全景標籤,中信仍認為要有一個可以全行共用的主數據庫。
有數據來了解顧客,銀行就能出手,中信的策略是以數據掌握顧客人生不同階段需求,提供超級個人化服務。王俊權表示,中信策略是運用AI與大數據,透過個人化溝通方式,來提升顧客的成交機會。中信更先將這種作法,落地到銀行的「艱困區」,若在艱困區測試後有成效,再轉移到「黃金區」主戰場。「一方面不會影響到既有的業務動能,另一方面團隊也會比較有信心。」
在推動超級個人化服務,中信採取了5大行銷策略,並各自搭配合適的AI技術。第一項策略是使用最適合的通路對不同顧客溝通;第二項是尋找顧客有興趣的話題來互動,王俊權透露,今年底將從人工轉為全自動化,用AI生成銀行與顧客行銷的文案。
選擇對的時間,則是第三項策略,比如,當外幣跌到一定數值時,跟該名顧客歷史申購外幣的成本有競爭性,就能在此時發送推薦資訊給顧客。
第四項策略則是打造貼合顧客需求的產品,他提到,中信已有不同產品的預測模型,能預測未來3個月或1周後,該名顧客可能需要的產品。可供業務單位、EDM數位行銷,來聚焦其中高成交率的顧客。最後一項策略是對的活動,即便是賣同一項產品,不同活動的優惠或行銷設計都要不一樣。
王俊權認為,不僅不要過度叨擾顧客,更希望提供一次就能擊中顧客的服務。甚至,目標是做到自動化行銷,他透露,目前正在建置平臺的階段,除了要能自動採集數據,更要自動反應顧客下一步的預測,讓銀行出手可以更快,或盡可能減少PM或行銷出手時會遇上的人工斷點,甚至,讓每次出手後的反饋可以更為即時,來推動多波段行銷。
成立數據治理委員會,優先梳理2類數據
「數據治理是比下水道還要更下水道的底層工程。」特別對於大型金融機構來說,海量的數據勢必要有與過往不同的梳理方式,王俊權如此說著。
因此,今年中信銀行成立了數據治理委員會,由總經理親自主持,各個業務單位主管都參與,「希望將數據治理走向更全行化的關鍵議題。」他坦言,今年是試行階段,但中信已經注意到這個趨勢,而且必須往這方向走。
中信在數據治理特別強調「以用為治」,去年,更研究了全世界數據治理做得較好的企業,比如,數據治理發展超過20年的華為。王俊權坦言:「對中信而言,數據治理既然是一場長期抗戰,就必須明確為何而戰。」
由於資源有限,中信在數據治理的戰略,優先從兩類業務來推動,第一類是不能犯的錯,這類資料的處理一旦犯錯,銀行容忍度很低,如監理報送這類數據就需要優先梳理。另外一類是業務效益較大者,王俊權表示,若沒有好的數據治理標準,業務效益很難有長期的呈現。這是中信今年訂下數據治理的方向,也希望從小開始,慢慢擴大到全行。
經理人小檔案
王俊權
中國信託銀行數據暨科技研發處處長
學歷:臺灣大學國際企業研究所商學碩士
經歷:早年在美國矽谷的科技公司做美股分析,回臺後陸續待過4家銀行,主要負責風險管理;2005年加入中國信託銀行擔任全球個金風險管理處處長,2018年兼任數據研發中心最高主管;現為中信銀行數據暨科技研發處處長,兼任中信金控數據主管
附圖:中國信託銀行數據暨科技研發處處長 王俊權 (攝影/洪政偉)
資料來源:https://www.ithome.com.tw/people/144842?fbclid=IwAR0XaBPczoiqTWTEQH8qHfNDbmyyTpA43Akd2gYWhsBbh0oIbWsBNWdF4Fk